Etant perpétuellement à la recherche d'outils permettant d'observer le Web en temps réel, il m'arrive de découvrir quelques pépites, mal entretenues et cachées derrière d'imposantes campagnes marketing visant à promouvoir le dernier produit à la mode. C'est exactement le cas de Trend Tracker dont la page est truffée de référence au Palm Pré, et dont la tâche est de détecter les tendances émergentes sur Twitter.

En théorie, Trend Tracker propose un Top 10 des tendances actuelles. Ces tendances sont observables de quatre façons :

• la première est la moins intéressante (Trendistic fait bien mieux) : il s'agit d'un graphique montrant la fréquence d'apparition des tendances sur 48 heures
• la seconde est celle qui nous intéresse : il s'agit de la représentation sur une carte du monde de la géolocalisation des termes sur 24 heures
• la troisième se situe dans la sidebar de gauche et trahit un partenariat avec les sites boingboing et Mashable, dont sont listées les tendances les plus récentes (les pages spéciales accessibles via le bouton "more" sont assez intéressantes)
• et enfin, pour compléter, on accède en temps réel aux tweets fraîchement postés et contenant les termes. L'ensemble des informations de la page est tweetable.

Mais dans la pratique, lors de ma visite, ce Top 10 ne comptait que deux entrées : "Grammys" et "iPad", et le bouton "see top 30" ne semblait pas fonctionner. En fait, Palm est en très mauvaise posture financière puisque la société est carrément en passe d'être rachetée. Autant dire que l'état de la page hébergeant le Trend Tracker est le cadet de leurs soucis. Les serveurs sont probablement délestées de la majeure partie de leur activité.

Bien que l'analyse soit du coup forcément limitée, l'outil continue de fonctionner et permet quelques observations sur les modalités d'émergence des tendances sur Twitter. Il est par exemple toujours possible de suivre un sujet et de mieux l'appréhender dans son contexte grâce aux "Current Tweets".

Mais surtout, je trouve que la géolocalisation des tendances est une approche passionnante du Web en temps réel, d'autant qu'il est possible d'observer l'activité géographique des dernières 24 heures. Aujourd'hui, à priori, l'outil est en carafe mais une petite recherche sur Google me laisse croire que cette fonctionnalité était encore actualisée début 2010.

Comparons les courbes de Palm Trend Tracker sur des termes comme breakfast, lunch et dinner avec celles de Trendistic, sur une période équivalente (c'est à dire d'un samedi 15h à un lundi 14h) :

Courbes générées par Palm Trend Tracker

Courbes générées par Trendistic (du samedi 10 avril 15h au lundi 12 avril 14h)

Cette comparaison servait essentiellement à s'assurer que les données de Palm Trend Tracker sont cohérentes et comparables dans le temps, ce qui est effectivement le cas puisqu'on observe qu'elles sont très proches des résultats de Trendistic.

Voici deux exemples illustrant la force de l'outil capable de positionner des termes utilisés sur Twitter dans l'espace et dans le temps (c'est encore plus saisissant sur la page de l'outil puisque le tout est représenté en vidéo) : 

1. Exemple avec les termes "breakfast" (orange), "lunch" (jaune) et "dinner" (violet)

À gauche, il est 6h du matin en France : le terme "dinner" est utilisé aux Etats-Unis (où il n'est pas encore minuit) tandis que le terme "lunch" est utilisé en Asie du Sud-Est (où il est 14h). Inversement à droite, il est midi en France : le terme "lunch" est utilisé en Europe, le terme "breakfast" est utilisé en Amérique du Sud et le terme "dinner" est utilisé en Asie du Sud-Est (où il est 20h).

2. Exemple avec les termes "morning" (bleu) et "night" (noir)

À gauche, il est 23h en France : le terme "night" est utilisé en Europe et aux Etats-Unis, tandis que le terme "morning" est utilisé en Asie du Sud-Est (où il est 7h du matin) et en Australie. Inversement à droite, il est 10h en France : le terme "morning" est utilisé en Europe, tandis que le terme "night" est utilisé pratiquement partout ailleurs.

Forcément, ces deux exemples sont pour le moins triviaux... Mais si vous en trouvez d'autres pour lesquels le résultat est encore plus éloquents, je vous invite à les indiquer dans les commentaires de l'article. Bien sûr, l'idéal serait de trouver un autre outil de ce type, celui-là encore en activité : en connaissez-vous ? Toute proportion gardée, ce type de représentation graphique me rappelle le travail de Jer Thorp dont il était question dans mon article sur les "12 concepts d'observatoire de l'activité Web en temps réel" (rubrique Twitter). Il serait formidable qu'une telle plate-forme soit mise à la disposition des internautes !